Gemini Pro VisionをAPIで使うと性能が下がってしまう

問題

こんにちは
Gemini Pro Visionについて、画像から問題と答えを抽出する機能を作りたいのですが、AI StudioやPoeでは期待通りの応答が返ってくるのですが、API経由だとAI Studioとは違った、間違った応答が返ってきてしまいます。

例えば下記の画像から問題と答えを抜き出すように指示すると、AI Studioでは全て問題なく出力されるのですが(画像2)、PostmanやFlutterFlowを使ってAPI経由でリクエストした場合、半分くらい問題または答えが違うものが出力されてしまいます(画像3)。

Temperatureなどのパラメータはどちらも同じです。
画像のエンコードはこちらのサイトなどを使用しました。
モデルはAI Studioではpro-vision-001, postmanではpro-vision-latestを使用していますが、ドキュメントを読む限りlatestは"001"を意味していて、画像4枚目のようにAPI経由で確認しても"001"のことを指しているようでした。

もちろんテストはいろんな画像を使って何度も行っていますが、毎回APIで行った時だけ間違いが起きてしまいます。

APIの時に応答の質が下がる原因について、何か知っていることなどありましたら教えていただければ幸いです。
何卒よろしくお願いいたします。

スクリーンショット


問題の画像(GPTで適当に生成しました)


画像2: AI Studioの結果(ほぼ全てあっています)


画像3: postmanでの結果(読みにくくて申し訳ないのですが、間違いが多いです。)


画像4: APIで確認したGeminiのバージョン

3日以上回答が付きませんね。

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